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Créer une base de données

Attention, tu es en train de consulter un référentiel expiré !

📚 Références

  • REAC (mise à jour du 27/04/2018), pages 21 et 22
  • RC (mise à jour du 19/04/2018), page 10

🚀 Contexte

Je pense que les mots sont dits : il faut créer une base de données 🙃
OK c'est vrai que si on part de ce principe, la CP est vite complétée et on passerait à la CP 6 de suite, mais ça va plus loin en réalité !

Comme pour la CP 1, on va avant toute chose parler de la conception, soit : La modélisation de la base de données.
Et pour modéliser notre base de données, on va se baser sur la méthode Merise.

Dans cette méthode on retrouvera plusieurs schémas, notamment ces derniers :

  • Le dictionnaire des données qui permet de définir les données de chaque entité.
  • Le MCD (Modèle Conceptuel de Données) qui permet de définir les entités et les relations entre ces entités.
  • Le MLD (Modèle Logique de Données) qui permet de définir les tables et les relations entre ces tables.
  • Le MPD (Modèle Physique de Données) qui permet de définir les tables, les relations, les types de données, les contraintes, etc.

Bien qu'il existe des outils pour réaliser ces modèles, il est tout à fait possible de les réaliser avec un papier et un crayon.
Toutefois, un super outil pour réaliser tout cette conception existe : Looping.

Compatibilité

Looping est un logiciel qui fonctionne sous Windows.
Pour les utilisateurs de Mac ou Linux, il faudra passer par une machine virtuelle ou un émulateur comme Wine.

Conformité des schémas

Même si la base de données peut évoluer au travers du développement, le fait de maintenir à jour les schémas (tous, sans exception !) est primordial.
Votre jury sera très attentif à la conformité de vos schémas, alors ne négligez pas cette partie.

➕ Informations complémentaires

Tout comme la CP 1, on serait tenté de se plonger immédiatement dans le code, mais il est important de bien modéliser sa base de données avant de commencer à coder.

Voici les étapes à suivre pour bien modéliser sa base de données :

  1. Définition des besoins
    • Il est important de bien comprendre les besoins du client pour définir les données à stocker.
  2. Dictionnaire des données
    • Il permet de définir les données de chaque entité, avec des types génériques comme "alphanumérique", "alphabétique", "numérique", "date", etc.
  3. Modèle Conceptuel de Données (MCD)
    • Il permet de définir les entités et les relations entre ces entités, sans se soucier des contraintes techniques.
  4. Modèle Logique de Données (MLD)
    • Il permet de définir les tables et les relations entre ces tables, en prenant en compte les contraintes techniques.
  5. Modèle Physique de Données (MPD)
    • Il permet de définir les tables, les relations, les types de données, les contraintes, etc. pour la base de données.
Intentions pour le MCD

N'oubliez pas que le MCD est un modèle conceptuel, il ne doit pas contenir de contraintes techniques ni de termes techniques.
Ce dernier est avant tout destiné à être compris par le client.

Liaisons graphiques entre entités/tables

Les liaisons entre les entités/tables au travers de la méthode Merise ne doivent en aucun cas se faire avec la notation "crow's foot" (pattes de corbeau).
Cette dernière n'est pas conforme à cette méthode et est davantage utilisée dans la méthode UML.

🎯 Critères d'évaluation

  • La base de données est conforme au schéma physique
  • Les scripts de création de bases de données et d'insertion des données de test s'exécutent sans erreurs
  • Les besoins de sécurité du SGBD sont exprimés selon l'état de l'art et les exigences de sécurité identifiées
  • La démarche de recherche permet de résoudre un problème technique ou de mettre en œuvre une nouvelle fonctionnalité
  • La documentation technique liée aux technologies associées, rédigée en langue anglaise, est comprise (sans contre-sens, ...)

🧠 Documentation

🛠 Outils